AIのこれまでとこれから Last - らぎメモ

AIのこれまでとこれから Last

AIとは？

試行錯誤が重要．

まずデータの可視化やビジネスプロセスの分析を行う．

要件をきっちり積み上げて，適切なところに利用すれば成果につながりやすい．

異常検知などの分野．

深層学習はパラメータ調整が難しいなどの理由で成果が出しにくい．

AIを学習するには

AIでできることは何か，を知り，必要なことを理解する．

技術的にはプログラミングを実際にして何ができるのかを実感していく．

データ分析コンペティションに参加する．

AIで使うツール

データソースを扱うもの

100万行くらいまではExcel

それ以上ならRDB

5000万以上になると分散型のクラウドストレージなどを活用する．

AWSやGCPを活用する．

分析・モデリング・レポーティングを行うもの

BIを用いる．

Microsoft PowerBI

Jupyter_notebook

Google Colaboratory

AIをシステム実装するもの．

これからのAI

データを持っている企業が強くなっていく．

#AIのこれまでとこれから